一番単純なモデルは 「このＭＬは日本人用と仮定している。 よって、自動応答メッセージは、つねに日本語で返す」 というものです。 もちろん、さまざまな問題が考えられます。 第一に、このモデルでは、ＭＬ作成時に何言語用かを指定する必要があります。 第二に、間違って(日本語が読めない人から)送られてきたメールに対しても、 日本語でエラーメッセージを返します。 第三に、日本人がメールを送ってきていたとしても、 今、メールを読んでいる環境で日本語が使えないかもしれませんし、 メールヘッダの Accept-Language: がアテになるでしょうか？ おそらく、少しはアテになるでしょう。 よって、メールヘッダの Accept-Language: を無視するのもよろしくありません。 ただし、きちんと Accept-Language: がつけられているとも限りません。 たとえば、 Accept-Language: ja などとしてある場合は ja が優先だと分かります。 しかしながら、そういったものがなく、かつ、「日本人が help というメール を送ってきた」場合、返事を us-ascii で返すべきなおんか？それとも iso-2022-jp で返すべきなのか？が、プログラムには判断できません。 たとえば、こんなメールでは、どう判断するのが正しいでしょう？ 例: From: rudo@example.co.jp Subject: help mime-version: 1.0 content-type: text/plain; charset=us-ascii help charset を素直に考えると、英語で返すべきですが、これは本文が英語だけな ので charset=us-ascii になっているだけです。しょうがないので、このＭＬ が(日本人相手のため)日本語優先と設定されているなら、日本語と英語のメッ セージ両方を返すべきでしょう。 英語のＭＬという想定なら、英語のメッセージを返すだけでいいはずです。 逆に、Accept-Lanaguage: が指定されていれば、それを尊重するべきです。 英語のＭＬ(language_preference_order = en)の場合でも、 Accept-Lanaguage: ja なら（できるだけ）日本語で返事をするべきでしょう。 &fml8; 標準のメッセージであれば、この動作が可能です。 language_preference_order という変数があります。 日本語がデフォルトのＭＬでは、これが、次のように指定されています。 language_preference_order = ja en このヒントを使い、以下のような処理をするようにしています。 日本語（だけ）で返すと判断する。 英語（だけ）で返すと判断する。 日本語（だけ）で返すと判断する。 日本語（だけ）で返していいと判断できない。 日本語と英語のコンビで返すべきだとおもう。 日本語（だけ）で返していいと判断できない。 日本語と英語のコンビで返すべきだとおもう。 language_preference_order という変数があります。 これが、次のように指定されています。 language_preference_order = en このヒントを使い、以下のように処理をするようにしています。 日本語（だけ）で返すと判断する。 英語（だけ）で返すと判断する。 日本語（だけ）で返すと判断する。 英語（だけ）で返すと判断する。 英語（だけ）で返すと判断する。